AIDA
Automatische Import Assistent voor DICOM
Onze Automatische Import Assistent voor DICOM studies (AIDA) is dé efficiënte oplossing voor het automatisch importeren van studies uit het Twiin Portaal; een proces dat vaak nog handmatig gebeurt en zorginstellingen veel tijd kost. Optimaliseer de import workflow, elimineer handmatige handelingen en bespaar geld.
Voordelen
AIDA is een onvermoeibare ‘import assistent’ die het volledige importproces automatiseert. Het handmatig importeren van studies en het koppelen aan de juiste gegevens in het EPD is hiermee verleden tijd.
Ongelimiteerd importeren 24/7
Met AIDA worden alle studies 24 uur per dag, 7 dagen per week automatisch geïmporteerd, zonder beperkingen.
Met AIDA worden alle studies 24 uur per dag, 7 dagen per week automatisch geïmporteerd, zonder beperkingen.
Alle DICOM studies importeren en koppelen
Het handmatig importeren van studies en het koppelen aan de juiste gegevens in het EPD is verleden tijd. Doe het automatisch!
Het handmatig importeren van studies en het koppelen aan de juiste gegevens in het EPD is verleden tijd. Doe het automatisch!
PACS onafhankelijk
Net als het Twiin Portaal is AIDA PACS onafhankelijk en daarmee voor iedere zorginstelling geschikt.
Net als het Twiin Portaal is AIDA PACS onafhankelijk en daarmee voor iedere zorginstelling geschikt.
Flexibel
Ook geschikt voor andere binnenkomende importstromen zoals XDS, dvd, uitwisselingsportalen, DICOM-koppelingen, SFTP en meer.
Gerelateerde training
JiveX Advanced training
De JiveX Advanced training voor beheerders biedt een verdiepingsslag voor degenen die de basisprincipes van JiveX beheersen en hun kennis en vaardigheden naar een hoger niveau willen tillen. Zo worden in deze training de verschillende typen JiveX servers en alternatieve import routes belicht en wordt vervolgens ingezoomd op geavanceerde probleemanalyse en probleemoplossing. Deze training biedt een diepgaande verkenning van JiveX, zowel theoretisch als praktisch, waardoor deelnemers in staat worden gesteld om complexere taken uit te voeren en efficiënter te werken.
Belangrijkste onderdelen van de training:
- Voor- en nadelen van verschillende JiveX servers: Deelnemers leren de verschillen tussen diverse JiveX serverconfiguraties en krijgen daarmee in zicht in welke setup het beste past bij de specifieke behoeften en infrastructuur van hun eigen omgeving.
- Alternatieve import routes: Deelnemers leren over alternatieve import routes van medische data in JiveX die meer dan één JiveX Service betreffen.
- Logging en debug: Iets gaat niet goed, wat nu? JiveX kent verschillende logging- en debugmogelijkheden op verschillende locaties. In deze training leren deelnemers hoe je de juiste logbestanden kunt analyseren om problemen snel te identificeren en op te lossen.
- Mapping en conditions: In deze training wordt ingegaan op uitgebreidere service configuraties, bijvoorbeeld met behulp van mapping en conditions.
- Job Managers: Deelnemers leren de functie van de belangrijkste Job Managers binnen JiveX.
Welke Job Manager doet wat en welke zijn belangrijk om in de gaten te houden? Tijdens de training heeft elke deelnemer toegang tot een eigen virtuele JiveX-omgeving om praktijkopdrachten uit te voeren en de opgedane kennis direct toe te passen.
Het laatste nieuws
Landelijke beeldbeschikbaarheid komt dichterbij
De landelijke beschikbaarheid van medische beelden voor zorgverleners komt weer een stap dichterbij. De Proof of Concept (PoC) DUO is succesvol afgerond en vormt daarmee een belangrijke mijlpaal. In de PoC is aangetoond dat radiologische beelden veilig en onafhankelijk van leverancier of applicatie kunnen worden gedeeld tussen zorginstellingen die werken met verschillende infrastructuren. DUO koppelt deze infrastructuren aan elkaar, zodat zorgverleners toegang krijgen tot medische beelden, ongeacht waar die beelden zijn gemaakt.
Groene Hart Ziekenhuis start met volledig digitale ECG-workflow
Het Groene Hart Ziekenhuis gaat alle ECG-processen digitaliseren met JiveX HCM. Dit verhoogt veiligheid en efficiëntie en lost knelpunten op in de huidige workflow. De afronding is gepland voor Q3 2025.