Versterk zorgprocessen door slim delen
Beelden in EPD-portaal & samenwerken
Met geavanceerde oplossingen zoals XDS, EPD-portaalintegratie en JiveX Sharelink wordt het delen van medische gegevens in de zorg eenvoudiger en efficiënter. Deze systemen zorgen voor veilige, directe toegang tot cruciale informatie, ongeacht de locatie. Dit bevordert samenwerking tussen zorgverleners en versnelt besluitvorming. Terwijl het administratieve werk wordt verminderd.

Oplossingen in deze categorie
Sharelink: Veilig en snel medische gegevens delen
Met Sharelink deel je medische gegevens, zoals beelden, video’s, documenten en signaaldata snel en veilig met zorgverleners, patiënten en externe specialisten. Onze oplossing bevordert samenwerking, versnelt diagnoses en verhoogt de betrokkenheid van patiënten.
Beelden in EPD-portaal
Met het integreren van onze viewer in een EPD-patiëntenportaal (zoals bijv. HiX of Epic-portalen), zijn medische beelden direct zichtbaar voor patiënten. Dit vergroot transparantie, verbetert communicatie en versterkt de betrokkenheid van patiënten bij hun behandeltraject. Zorgverleners profiteren van efficiëntere processen en eenvoudigere gegevensuitwisseling.
XDS (Cross-enterprise Document Sharing)
Met onze XDS componenten wissel je medische gegevens probleemloos uit tussen zorginstellingen en systemen. Deze oplossing bevordert samenwerking en stroomlijnt processen, met naleving van strenge privacy- en veiligheidsnormen. Wij leveren maatwerk en volledige ondersteuning voor een betrouwbare implementatie.

Het laatste nieuws
AIRAI: het nieuwe IHE-profiel dat AI-resultaten betrouwbaar maakt
Een taskforce van IHE Europe werkt met volle kracht aan profielen om AI-resultaten in de radiologische verslagleggingsworkflow te integreren. Onze leverancier VISUS is actief betrokken bij dit proces. Het nieuwste puzzelstuk is het zogenaamde AIRAI-profiel.
AIFI-pilot bewijst haalbaarheid landelijke AI-infrastructuur
De pilotfase van AI For Imaging (AIFI), een landelijk initiatief van VZVZ, de NVvR en ZN, is succesvol afgerond. Deze haalbaarheidsstudie bewijst dat een landelijke AI-infrastructuur voor radiologie technisch en organisatorisch haalbaar is én voordelen oplevert: gemiddeld 34% minder implementatietijd, lagere kosten door gezamenlijke inkoop en een sterke toename in het gebruik van waardevolle AI-toepassingen. Deze resultaten laten zien dat samenwerking, gestandaardiseerde processen en een gedeelde infrastructuur de sleutel zijn tot een toekomstbestendige inzet van AI in de zorg.