Veilige en efficiënte AI workflow
Artificial Intelligence voor Imaging (AIFI)
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen voor de zorg. Denk aan snellere diagnoses, minder administratieve lasten en efficiëntere processen. Maar hoe zorgen we ervoor dat AI-oplossingen ook echt veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar zijn in de dagelijkse praktijk?
Daarom dragen wij met trots bij aan het project AIFI – AI for Imaging. In deze haalbaarheidsstudie bundelen vijf pilot ziekenhuizen, zorgorganisaties en partners hun krachten om AI op een verantwoorde manier toe te passen in de radiologie.

Leveranciersonafhankelijke AI in radiologie
Een leveranciersonafhankelijke AI-oplossing voor radiologie biedt verschillende voordelen, met name op het gebied van flexibiliteit, interoperabiliteit, kostenbeheersing en innovatie.
Flexibiliteit en keuzevrijheid
Onze oplossingen werken met elk PACS en AI-algoritme, zodat je niet vastzit aan één leverancier.
Gebruik van de beste tools: Het stelt zorginstellingen in staat om de beste AI-modules van verschillende aanbieders te combineren, afhankelijk van hun specifieke behoeften (bijv. detectie van longkanker, borstkanker of hersenbloedingen).
Interoperabiliteit
Naadloze communicatie via open standaarden (DICOM, HL7) voorkomt vendor lock-in en zorgt voor soepele gegevensuitwisseling.
Naadloze communicatie: gebaseerd op open standaarden (zoals DICOM en HL7) dat zorgt dat gegevens probleemloos uitgewisseld worden tussen de verschillende systemen voor een optimale gebruikerservaring.Geen afhankelijkheid van propriëtaire technologieën: Dit voorkomt 'vendor lock-in', waarbij de organisatie afhankelijk wordt van één leverancier voor updates, onderhoud en uitbreidingen.
Kostenbesparing
Open standaarden voorkomen hoge kosten per leverancier en stimuleren schaalbaarheid en concurrentie, wat kosten verlaagt.
Door gebruik te maken van open standaarden zit je niet vast aan een leverancier die te hoge kosten berekent voor o.a. updates en uitbreidingen. Door de schaalbaarheid en het stimuleren van concurrentie kunnen kosten worden verlaagd.
Toekomstbestendigheid
De oplossingen zijn eenvoudig schaalbaar in het aantal gebruikers en het aantal AI modules.
Onafhankelijke evaluatie
Zorginstellingen kiezen AI op kwaliteit en combineren modellen voor betere diagnoses, zonder vast te zitten aan één leverancier.
Zorginstellingen kunnen AI-oplossingen kiezen op basis van kwaliteit, accuraatheid en klinische relevantie, zonder gebonden te zijn aan één leverancier. Door meerdere AI-modellen te combineren, benutten ze de kracht van verschillende algoritmes voor een nauwkeuriger diagnostisch resultaat en betere zorg.
Verminderd risico
Voorkom vendor lock-in en behoud controle. Wissel eenvoudig van leverancier zonder je infrastructuur ingrijpend te wijzigen.
Door vendor lock-in te vermijden, behoud je controle over je processen en technologie, zonder afhankelijk te zijn van één leverancier. Zo blijft de continuïteit gewaarborgd: als een leverancier stopt of niet meer voldoet, kun je eenvoudig overstappen naar een alternatief zonder je hele infrastructuur aan te passen.
Privacy en gegevensbescherming
Controle over de opslag en verwerking van patiëntgegevens, wat belangrijk is in het kader van privacywetgeving zoals de AVG.

Slimme orkestratie
Slimme orkestratie maakt het mogelijk om op basis van vooraf gedefinieerde regels of EPD-aanvragen de juiste AI-selectie te maken. Overbodige series worden gefilterd en patiëntidentificerende gegevens verwijderd. Dit geautomatiseerde proces bespaart tijd en kosten, en vermindert fouten.
Implementatie demo
Bekijk de video demonstratie van AI for Imaging.
Wil je meer weten over AI voor Imaging?
Vraag advies aan Jeffrey

Gerelateerd nieuws
De Europese AI-verordening en de gevolgen voor de zorg
De Artificial Intelligence verordening van de Europese Unie brengt duidelijkheid over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), ook binnen de medische sector. Maar met deze wetgeving komen ook nieuwe verplichtingen.
Maak kennis met zorgverbinder: Jeffrey Visser, Business Lead AI
Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds belangrijkere rol in de medische wereld. Om inzicht te krijgen in deze nieuwe ontwikkelingen, interviewen we Jeffrey Visser.