AI For Imaging: pilot gestart met vijf ziekenhuizen
We zijn trots dat we een sleutelrol spelen in dit innovatieve project. AIFI richt zich op het toegankelijk maken van AI-software voor medische diagnostiek. Om zo de werkdruk in de zorg verlagen en de kwaliteit van diagnostiek verbeteren.
De pilot van AI For Imaging (AIFI) is op 17 februari 2025 officieel van start gegaan. Als Alphatron Zorgverbinders zijn wij trots dat we een sleutelrol spelen in dit innovatieve project. AIFI richt zich op het toegankelijk maken van AI-software voor medische diagnostiek via het Twiin Portaal. Het doel? De werkdruk van zorgprofessionals en specialisten verlagen en de kwaliteit van diagnostiek verbeteren. Vijf Nederlandse ziekenhuizen nemen deel aan de pilot: Radboud UMC, Ziekenhuis Rivierenland, Gelre ziekenhuizen, Ziekenhuisgroep Twente en het Catharina Ziekenhuis. Dit initiatief wordt ondersteund door de Nederlandse Vereniging voor Radiologie (NVvR), VZVZ en Zorgverzekeraars Nederland.
AI toegankelijk maken voor de zorg
De inzet van AI in ziekenhuizen is veelbelovend, maar de implementatie ervan brengt uitdagingen met zich mee. Daarom werken we met AIFI aan een veilige, efficiënte en schaalbare manier om AI binnen ziekenhuizen beschikbaar te stellen. “De uitdaging voor veel ziekenhuizen is niet de wens om AI te gebruiken, maar hoe ze dit op een betrouwbare manier kunnen integreren in hun bestaande processen”, legt Dirk van der Lugt, projectleider AIFI, uit. “Met deze pilot leggen we de basis voor een toekomst waarin AI breed toepasbaar is in de zorg.”
“De kracht van dit project is dat ziekenhuizen niet individueel het wiel hoeven uit te vinden”
Radioloog Oswald Kessels (Ziekenhuisgroep Twente) onderschrijft de noodzaak van AIFI: “Elk ziekenhuis wil AI inzetten, maar de implementatie is complex. Dit project helpt ons om AI op een gestandaardiseerde manier in te zetten.”
Diverse ziekenhuizen, één gedeelde infrastructuur
Een belangrijk aspect van AIFI is de samenwerking tussen verschillende typen ziekenhuizen, variërend van academische centra tot regionale ziekenhuizen. Dit zorgt voor een brede en representatieve testomgeving. “De kracht van dit project is dat ziekenhuizen niet individueel het wiel hoeven uit te vinden”, aldus Van der Lugt.
De pilot richt zich op drie AI-ondersteunde toepassingen:
- detectie van fracturen
- identificatie van incidentele longembolieën
- beoordeling van skeletleeftijd
Radioloog Hanh-Phuc Tran (Ziekenhuis Rivierenland) benadrukt het belang hiervan: “AI kan helpen bij het nemen van moeilijke beslissingen in de praktijk. Dit maakt diagnostiek niet alleen efficiënter, maar verhoogt ook het werkplezier.”
Onze rol binnen AIFI
Alphatron Zorgverbinders maakt de AI-toepassingen via het Twiin Portaal beschikbaar voor de deelnemende ziekenhuizen. Dit betekent dat ziekenhuizen gebruik kunnen maken van AI zonder dat ze zelfstandig complexe juridische, technische en organisatorische vraagstukken hoeven op te lossen. Een veilig en efficiënt gebruik van AI staat hierbij centraal: patiëntgegevens blijven binnen het ziekenhuis en worden gepseudonimiseerd verwerkt.
De toekomst van AI in de zorg
De eerste resultaten laten zien dat de kracht van AIFI ligt in de gedeelde infrastructuur. “Als we dit individueel hadden moeten doen, zou het een langetermijntraject zijn geweest”, zegt Matthijs Huttinga, Unitmanager Beeldvormende Technieken bij Ziekenhuis Rivierenland. “Nu doen we het samen, en dat maakt AI veel toegankelijker.”
Hoewel de pilot nog loopt, bieden de eerste inzichten waardevolle lessen voor de verdere uitrol van AI in Nederlandse ziekenhuizen. “We leren nu wat werkt en wat beter kan”, concludeert Van der Lugt. “Hopelijk zet dit de deur open naar een bredere adoptie van AI in de zorg.”
Met AIFI werken we aan de toekomst van medische diagnostiek. Als Alphatron Zorgverbinders zijn we trots op onze bijdrage aan dit innovatieve project en blijven we ons inzetten om AI toegankelijk te maken voor de zorgsector.
Om videos te kunnen laden moet je alle cookies accepteren. Lees ons privacy policy om meer te leren over cookies.
